Алгоритмы наукоемкого программного обеспечения: профиль бакалавриата в вузах России

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Вы получите знания, умения и навыки в области классической и современной прикладной математики, методов искусственного интеллекта разработки программ с использованием современного ПО, что дает возможность эффективно выполнять задачи оптимизации,моделирования и принятия решений, бизнес-анализа в науке и в ведущих компаниях

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Инженерная компьютерная графика
• Вычислительные машины, сети и системы
• Основы программирования и алгоритмизации
• Объектно-ориентированное программирование
• Функциональный анализ
• Методы оптимизации
• Теория случайных процессов
• Численные методы
• Комбинаторика и теория графов
• Технологии программирования
• Параллельные алгоритмы
• Операционные системы и среды
• Уравнения в частных производных
• Алгоритмы дискретной математики
• Математические методы в компьютерной графике
• Машинное обучение
• Вычислительная математика
• Математическое моделирование
• Имитационное моделирование
• Исследование операций
• Фрактальная геометрия
• Основы теории информации
• Теория автоматов и алгоритмов
• Теория автоматического управления
• Корпоративный финансовый учет
• Основы программной инженерии
• Базы данных
• Сетевые технологии
• Облачные и распределенные вычисления
• Прикладной статистический анализ
• Искусственные нейронные сети
• Средства обеспечения информационной безопасности
• Методы искусственного интеллекта
• Системный анализ и принятие решений
• Системы, основанные на знаниях
• Инструментальные средства разработки систем распознавания