Анализ данных в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Параметры программы
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Подготовка по направлению включает изучение современных концепций и методов анализа больших данных с целью выявления закономерностей и зависимостей, прогнозирования тенденций и значений исследуемых параметров, составления аналитических обзоров и справок, подготовки управленческих решений и материалов бизнес-аналитики. Отдельное внимание уделяется программированию и освоению прикладного программного обеспечения для проведения расчётов и исследований — прогнозно-аналитических платформ отечественных и зарубежных разработчиков, а также изучению архитектуры и принципов построения и эксплуатации хранилищ данных.
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Методы анализа данных
- Системы управления данными
- Прогнозно-аналитические системы
- Модели и методы научно-технического прогнозирования
- Процедурное программирование
- Объектно-ориентированное программирование
- Разработка программных приложений
- Основы сетевых технологий
- Исследование операций
- Математическое моделирование прикладных задач
- Вычислительная математика
- Администрирование баз данных
- Имитационное моделирование и анализ динамических систем
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Управление ИТ проектами
- Информационная безопасность
- Стандартизация информационных технологий
- Информационный менеджмент
