Анализ данных в финансах: профиль бакалавриата в вузах России

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа готовит специалистов в области прикладной математики, способных решать нетривиальные задачи, связанные с построением финансовых стратегий и моделей, вычислительных экспериментов, работы с большими массивами информации.

Основу программы составляют курсы по математике, практическому программированию и машинному обучению. Помимо этого студентов учат понимать язык и методы финансовых технологий и применять полученные знания для решения прикладных задач. Выпускники программы смогут работать в ведущих финансовых компаниях и хедж-фондах.

Анализ данных в финансах — это:

• фундаментальная подготовка в области математики, основ проектирования и разработки программного обеспечения;
• глубокие знания в области анализа данных и машинного обучения, не уступающие получаемым студентами смежной программы «Прикладная математика и информатика», реализуемой на факультете Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук;
• навыки профессиональной работы с большими данными и построения аналитических моделей для уверенной работы в области финтеха;
• знание и понимание экономики и финансовой аналитики.