Анализ, порождение и преобразование программного кода: профиль бакалавриата в вузах России

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Выпускники получают широкие знания в математических науках и сфере информационных технологий

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• математическое моделирование;
• математическая физика;
• обратные и некорректно поставленные задачи;
• численные методы;
• теория вероятностей и математическая статистика;
• исследование операций и системный анализ;
• оптимизация и оптимальное управление;
• математическая кибернетика;
• дискретная математика;
• нелинейная динамика, информатика и управление;
• математические модели сложных систем: теория, алгоритмы, приложения; математические и компьютерные методы обработки изображений;
• математическое и информационное обеспечение экономической деятельности;
• математические методы и программное обеспечение защиты информации;
• математическое и программное обеспечение компьютерных сетей;
• информационные системы и их исследование методами математического прогнозирования и системного анализа;
• математические модели и методы в проектировании сверхбольших интегральных схем;
• высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования;
• вычислительные нанотехнологии;
• интеллектуальные системы;
• биоинформатика;
• программная инженерия;
• системное программирование;
• средства, технологии, ресурсы и сервисы электронного обучения и мобильного обучения;
• прикладные интернет-технологии;
• автоматизация научных исследований;
• языки программирования, алгоритмы, библиотеки и пакеты
• программ, продукты системного и прикладного программного обеспечения;
• системное и прикладное программное обеспечение;
• базы данных;
• системы управления предприятием;
• сетевые технологии