Большие и открытые данные: профиль бакалавриата в вузах России

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Студенты программы получают весомый багаж математических знаний и навыков их применения для практических задач, формируют компетенции программистов и аналитиков информационных потоков, изучают специализированные стандарты, технологии и системы в области больших и открытых данных.

Основные изучаемые дисциплины:

• Параллельное программирование
• Теория разностных схем
• Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи
• Анализ данных
• Аналитика больших данных с учетом рисков
• Архитектура предприятия
• Визуализация данных
• Облачные вычисления
• Обработка естественного языка
• Расширенный анализ данных и больших данных для бизнес-аналитики
• Predictive Моделирование
• Прикладное машинного обучения
• Разработка и внедрение систем бильших данных
• Сбор больших данных, хранение и обработка в гетерогенных распределенных компьютерных сетях
• Системный анализ и проектная организация
• Моделирование архитектуры предприятия
• Управление открытыми данными
• Создание и управление информационных ресурсов предприятия
• Знания и данные в масштабных технологиях
• Системы управления технологическими процессами
• Экономическое и математическое моделирование 
• Дискретная математика
• Компьютерная графика
• Базы данных
• Методы оптимизации
• Операционные системы и сети