Графическое моделирование в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от 250
Мест: 4
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Физика
Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Химия
Комбинация ЕГЭ 3
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика
Комбинация ЕГЭ 4
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Иностранный язык
Параметры программы
Вузы: РУДН,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения: Очная;
Язык обучения: Русский;
На базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Города: Москва,
Специальность: Математика и компьютерные науки
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Целями освоения программы «Графическое моделирование» являются формирование у студентов комплекса теоретических знаний в области графического моделирования, а также практическое освоение методов и средств синтеза, анализа и обработки графических изображений с помощью вычислительной техники.
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Математический анализ,
- Аналитическая геометрия,
- Фундаментальная и компьютерная алгебра,
- Дифференциальные уравнения,
- Дифференциальная геометрия и топология,
- Функциональный анализ,
- Теория вероятностей и математическая статистика,
- Стохастический анализ,
- Теоретическая механика,
- Дискретная математика, математическая логика и их приложения в информатике и компьютерных науках,
- Методы оптимизации,
- Основы программирования,
- Технология программирования,
- Алгоритмы и анализ сложности,
- Архитектура компьютеров,
- Операционные системы,
- Компьютерные сети,
- Информационная безопасность,
- Java и ее приложения,
- Реляционные базы данных,
- Вычислительный эксперимент и методы вычислений,
- Математическое моделирование,
- Моделирование информационных процессов,
- Параллельное программирование,
- Компьютерная геометрия и геометрическое моделирование,
- Введение в научное программирование,
- Введение в программирование для мобильных платформ,
- Прикладное программное обеспечение,
- Компьютерная графика,
- Модели и методы компьютерной графики,
- Регулярные численные методы,
- Моделирование экономических процессов,
- Моделирование сложно структурированных систем,
- Модели физико-технических явлений,
- Модели на гиперграфах
Учиться никогда не поздно!