Индустриальная математика: профиль бакалавриата в вузах России

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Индустриальная математика — новейшее направление прикладной математики ХХI века, получившее наибольшее развитие в последние несколько лет. Отличие математического моделирования в ИМ от доселе известного вытекает уже из самого названия. Это, прежде всего, комплексное сочетание математического, физического и инженерного подходов в изучении широкого круга процессов взаимодействия в природе.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Математический анализ;
• Алгебра и геометрия;
• Дискретная математика;
• Комплексный анализ;
• Функциональный анализ;
• Дифференциальные уравнения;
• Уравнения математической физики;
• Математическая статистика;
• Случайные процессы и теория массового обслуживания;
• Основы программирования;
• Линейное программирование;
• Архитектура компьютеров;
• Численные методы;
• Компьютерные сети;
• Методы оптимизации;
• Теория автоматического управления;
• Базы данных;
• Системы компьютерной алгебры и пакеты математических вычислений;
• Физика;
• Универсальные математические пакеты;
• Математические модели механических систем;
• Информационная безопасность;
• Математические модели физических процессов;
• Метод Фурье;
• Дискетная математика и математическая логика;
• Дифференциальная геометрия и топология;
• Теория вероятностей, случайные процессы;
• Действительный анализ;
• Уравнения с частными производными;
• Теория чисел;
• Современные методы геометрии и анализа;
• Применение многозначных отображений в математичской экономике;
• Теория гомотопий;
• Топологические методы нелинейного анализа;
• Ковариативная производная;
• Векторные поля на пространствах с границами и соответствующие модели в современной физике;
• Введение в стохастический анализ;
• Геометрические методы математической физики;
• Концепции современного естествознания;
• Безопасность жизнедеятельности;
• Технология программирования и работа на ЭВМ;
• Языки и методы программирования;
• Операционные системы;
• Вычислительные сети;
• Введение в многозначный анализ;
• Введение в современный анализ;
• Многообразия, тензоры и дифференциальные формы;
• Теория Лере-Шаудера, ее обобщения и приложения.