Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены

Бесплатная информация
Проходной балл: из 253
Количество мест: 89

Комбинированный экзамен 1
Предметы единого государственного экзамена
Математика (профиль)
Русский язык
Иностранный язык

Комбинированный экзамен 2
Предметы единого государственного экзамена
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика

Параметры программы

ВУЗ: ПМГМУ им. OНИ. Сеченова, Российский государственный гуманитарный университет, Университет ИТМО, УрФУ,
Образование: трехлетнее обучение;
Дневная форма обучения;
Язык обучения: русский;
В базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Город: Санкт-Петербург, Москва, Екатеринбург,
Специальность: Интеллектуальные системы в гуманитарных науках

О программе*

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в желаемом университете

Выпускник сможет:

  • Организовывать и администрировать базы данных и системы представления знаний
  • Использование программ интеллектуального анализа данных, машинного обучения и компьютерной лингвистики в технологических процессах обработки информации
  • Заниматься программной и языковой поддержкой интеллектуальных информационных систем и систем поддержки принятия решений
  • Разрабатывать программы для систем искусственного интеллекта (интеллектуальные системы, интеллектуальный анализ данных, средства решения проблем для роботов, вычислительная лингвистика и представление знаний) с учетом специфики области гуманитарных знаний, для которой разрабатывается программа или система
  • Разработка средств интеллектуальных систем для различных областей знаний (социология, медицина, судебная медицина, бизнес-информатика)
  • Разрабатывать проекты информационных систем, систем представления знаний и систем компьютерной лингвистики
  • Применять методы искусственного интеллекта для интеллектуализации информационных систем и интернет-технологий
  • Изучите и сравните методы разработки информационных систем, систем интеллектуального анализа данных, машинного обучения, представления знаний и компьютерной лингвистики
  • Участвуйте в разработке новых принципов и алгоритмов интеллектуального анализа данных и машинного обучения в различных областях знаний
  • Разработка новых принципов и алгоритмов автоматического аннотирования и абстракции документов
  • Участвуйте в разработке инструментов для формализации когнитивных процедур для интеллектуальных роботов
  • Участвуйте в построении новых моделей и алгоритмов лингвистического анализа текста
  • Участвовать в построении моделей и алгоритмов для систем представления знаний и систем, основанных на знаниях