Искусственный интеллект и экспертные системы в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от 212
Мест: 53
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Физика
Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Химия
Комбинация ЕГЭ 3
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика
Комбинация ЕГЭ 4
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Иностранный язык
Параметры программы
Вузы: РТУ МИРЭА, ОмГТУ, РУДН,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения: Очная;
Язык обучения: Русский;
На базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Города: Омск, Москва,
Специальность: Фундаментальные информатика и информационные технологии
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Центральной задачей программы является подготовка высококвалифицированных специалистов в области информационных технологий и компьютерных наук.
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Математический анализ,
- Дискретная математика,
- Математическая логика и теория алгоритмов,
- Алгебра,
- Теория вероятностей и мат статистика,
- Методы оптимизации и исследование операций,
- Теория конечных графов,
- Аналитическая геометрия,
- Дифференциальные и разностные уравнения,
- Основы программирования,
- Технология программирования,
- Алгоритмы и анализ сложности,
- Java и ее приложения,
- Архитектура вычислительных систем,
- Операционные системы,
- Компьютерные сети,
- Реляционные базы данных,
- Информационная безопасность,
- Компьютерная графика,
- Прикладное программное обеспечение,
- Вычислительные методы,
- Математическое моделирование,
- Моделирование информационных процессов,
- Моделирование сложно структурированных систем,
- Моделирование процессов и систем,
- Анализ данных,
- Интеллектуальный анализ данных,
- Теория автоматов и формальных языков,
- Логическое программирование,
- Неклассические логики,
- Введение в программирование для мобильных платформ,
- Параллельное программирование,
- Программная инженерия,
- Интеллектуальные системы,
- Методы искусственного интеллекта,
- Лисп и искусственный интеллект,
- Интеллектуальные обучающие систем,
- Системы управления базами данных,
- Сетевые технологии,
- Администрирование сетевых подсистем,
- Администрирование локальных сетей,
- Основы математической теории телетрафика,
- Модели для анализа качества сетей следующего поколения,
- Искусственный интеллект и экспертные системы,
- Анализ производительности сетей подвижной связи.
Учиться никогда не поздно!