Компьютерные технологии и интеллектуальный анализ данных в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от 304
Мест: 20
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Физика
Параметры программы
Вузы: МФТИ,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения: Очная;
Язык обучения: Русский;
На базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Города: Москва,
Специальность: Прикладные математика и физика
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Студенты приобретают знания в области компьютерных технологий и интеллектуального анализа данных, изучают комплекс математических и компьютерных дисциплин, также проходят курс общей физики.
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Автоматизация научных исследований
- Алгебра логики, комбинаторика, теория графов
- Алгоритмы и модели вычислений
- Анализ данных в метрических пространствах
- Аналитическая геометрия
- Базы данных
- Введение в математический анализ
- Вычислительная математика
- Гармонический анализ
- Дискретная оптимизация
- Дифференциальные уравнения
- Дополнительные главы дискретного анализа
- Информатика
- Информатика и применение компьютеров
- История
- Качественная теория больших сетей массового обслуживания
- Квантовая механика
- Колмогоровская сложность и её приложения
- Комбинаторика
- Кратные интегралы и теория поля
- Линейная алгебра
- Математическая статистика
- Математические методы прогнозирования
- Методы оптимального управления
- Методы оптимизации
- Многомерный анализ, интегралы и ряды
- Нелинейные вычислительные процессы
- Общая физика: квантовая физика
- Общая физика: лабораторный практикум
- Общая физика: механика
- Общая физика: оптика
- Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
- Общая физика: электричество и магнетизм
- Общая химия
- Основы высшей алгебры и теории кодирования
- Параллельное программирование
- Параллельные алгоритмы
- Параллельные методы суперкомпьютерных вычислений
- Прикладная статистика
- Прикладной комбинаторный анализ
- Распределенные операционные системы
- Сетевые технологии
- Случайные процессы
- Статистическая физика
- Теоретическая механика
- Теория вероятностей
- Теория и реализация языков программирования
- Теория обучения машин
- Теория поля
- Теория статистического обучения
- Теория формальных систем и алгоритмов
- Теория функций комплексного переменного
- Уравнения математической физики
- Философия
- Функциональный анализ
- Экология
Учиться никогда не поздно!