Компьютерные технологии и интеллектуальный анализ данных в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены

Сводная информация
Проходной балл: от 304
Мест: 20

Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Физика

Параметры программы

Вузы:  МФТИ,
Квалификация:  Бакалавриат;
Форма обучения:  Очная;
Язык обучения:  Русский;
На базе:  11 классов;
Курс:  Полный курс;
Города:  Москва,
Специальность:  Прикладные математика и физика

О программе*

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Студенты приобретают знания в области компьютерных технологий и интеллектуального анализа данных, изучают комплекс математических и компьютерных дисциплин, также проходят курс общей физики.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

  • Автоматизация научных исследований 
  • Алгебра логики, комбинаторика, теория графов 
  • Алгоритмы и модели вычислений 
  • Анализ данных в метрических пространствах 
  • Аналитическая геометрия 
  • Базы данных 
  • Введение в математический анализ 
  • Вычислительная математика 
  • Гармонический анализ 
  • Дискретная оптимизация 
  • Дифференциальные уравнения 
  • Дополнительные главы дискретного анализа 
  • Информатика 
  • Информатика и применение компьютеров
  • История 
  • Качественная теория больших сетей массового обслуживания 
  • Квантовая механика 
  • Колмогоровская сложность и её приложения 
  • Комбинаторика 
  • Кратные интегралы и теория поля 
  • Линейная алгебра 
  • Математическая статистика 
  • Математические методы прогнозирования 
  • Методы оптимального управления 
  • Методы оптимизации 
  • Многомерный анализ, интегралы и ряды 
  • Нелинейные вычислительные процессы 
  • Общая физика: квантовая физика 
  • Общая физика: лабораторный практикум 
  • Общая физика: механика 
  • Общая физика: оптика 
  • Общая физика: термодинамика и молекулярная физика 
  • Общая физика: электричество и магнетизм 
  • Общая химия 
  • Основы высшей алгебры и теории кодирования 
  • Параллельное программирование 
  • Параллельные алгоритмы 
  • Параллельные методы суперкомпьютерных вычислений 
  • Прикладная статистика 
  • Прикладной комбинаторный анализ 
  • Распределенные операционные системы 
  • Сетевые технологии 
  • Случайные процессы 
  • Статистическая физика 
  • Теоретическая механика 
  • Теория вероятностей 
  • Теория и реализация языков программирования 
  • Теория обучения машин 
  • Теория поля 
  • Теория статистического обучения 
  • Теория формальных систем и алгоритмов 
  • Теория функций комплексного переменного 
  • Уравнения математической физики 
  • Философия 
  • Функциональный анализ 
  • Экология 

Помогла статья? Поставьте оценку

0 / 5. 0