Квантовые вычислительные системы и обработка данных: профиль бакалавриата в вузах России

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Курсы программы включают предметы, которые пользуются огромным спросом в области современных информационных технологий: машинное обучение, анализ данных, численные методы. Студенты имеют возможность познакомиться с широким спектром языков программирования (Python, R, C++), используемых для анализа данных в ведущих IT-компаниях

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Автоматизация научных исследований 
• Алгебра логики, комбинаторика, теория графов 
• Алгоритмы и модели вычислений 
• Анализ данных в метрических пространствах 
• Аналитическая геометрия 
• Базы данных 
• Введение в математический анализ 
• Вычислительная математика 
• Гармонический анализ 
• Дискретная оптимизация 
• Дифференциальные уравнения 
• Дополнительные главы дискретного анализа 
• Информатика 
• Информатика и применение компьютеров
• Физические методы исследования поверхности
• Практическая спектроскопия
• Современная квантовая физика для метрологии
• Введение в физику конденсированного состояния
• Компьютерный практикум в среде Maple
• Взаимодействие электромагнитных полей с атомами
• Специальные главы статистической физики
• Численные методы в квантовой физике
• Квантовая метрология