Математическая физика и современные компьютерные технологии в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Параметры программы
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Целью программы является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для качественного и успешного осуществления профессиональной деятельности бакалавра-математика в соответствии с мировыми стандартами качества образования, потребностями рынка труда и запросами работодателей. К моменту окончания обучения бакалавры в совершенстве овладеют методами численного моделирования как линейных, так и нелинейных задач математической физики, включая обратные и некорректно-поставленнные задачи, и получают возможность ориентироваться в современных проблемах прикладной математики и информатики.
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Иностранный язык
- Философия
- История
- Математический анализ
- Концепции современного естествознания
- Дополнительные главы естественнонаучных дисциплин
- Дискретная математика
- Дифференциальные уравнения
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Языки и методы программирования
- Базы данных
- Численные методы
- Асимптотические методы
- Уравнения математической физики
- Безопасность жизнедеятельности
- Физическая культура
- Экономика
- Социология
- Компьютерная графика
- Культура речи
- Правоведение
- Алгебра и геометрия
- Информатика
- Численные алгоритмы. Построение и анализ
- Теоретическая механика
- Функциональный анализ
- Комплексный анализ
- Введение в математику и информатику
- Введение в теорию целых функций и спектральных задач
- Линейные дифференциальные операторы
- Элективные дисциплины по физической культуре
- Основы объектно-ориентированного программирования
- Унифицированный язык моделирования
- Теория игр и исследование операций
- Теория случайных процессов
- Методы оптимизации
- Вариационные исчисление
- Математическое моделирование в естествознании
- Задачи прикладной математики в естественнонаучных и гуманитарных дисциплинах
- Математическая логика
- Аксиоматические теории
- Некорректно поставленные задачи и их решения
- Применение оператора дифференцирования в задачах приближения функций и в неустойчивых задачах
- Обратные задачи Штурма-Лиувилля
- Решение некоторых задач оптимального управления для линейных систем
- Нелинейные задачи математической физики
- Введение в спектральную теорию пучков обыкновенных дифференциальных операторов
- Государственная итоговая аттестация
- Управление информационными ресурсами
- Многомерные базы данных