Математическая и прикладная лингвистика в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от 271
Мест: 19
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Иностранный язык
Параметры программы
Вузы: НГУ,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения: Очная;
Язык обучения: Русский;
На базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Города: Новосибирск,
Специальность: Фундаментальная и прикладная лингвистика
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Фундаментальная и прикладная лингвистика готовит бакалавров, владеющих математическими методами описания и исследования языка. Особенность этого направления заключается в том, что язык изучается на стыке лингвистики, математики, информатики, когнитивной науки и нейронауки.
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Современный русский язык
- Основы семантики и прагматики
- Общее языкознание
- Ортология
- Структурная лингвистика
- Введение в сравнительно-историческое изучение индоевропейских языков
- Теории референции
- Математическая логика
- Алгебра
- Математический анализ
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Прикладная статистика
- Дискретные математические модели
- Информатика и основы программирования
- Практикум по программированию
- Базы данных и информационный поиск
- Объектно-реляционная среда программирования приложений
- Дополнительные главы математического анализа
- Введение в математическую лингвистику
- Прикладная лингвистика
- Математические модели языка
- Нейролингвистика
- Когнитивная наука
- Теории речевой деятельности
- Возрастная лингвистика
- Криптография
- Корпусная лингвистика
- Основы лингвистической экспертизы
- Языки для специальных целей
- Инструментальные и программные методы лингвистических исследований
- Проектирование и разработка систем компьютерного сурдоперевода для глухих
- Анализ символьных последовательностей
- Коммуникация животных
- Обработка естественных языков
- Методы и алгоритмы компьютерной лингвистики
- Речевая дефектология
- Специализированный информационный поиск
- Управление информационными ресурсами
- Верстка и работа с контентом
Учиться никогда не поздно!