Математическое моделирование в технике и экономике в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены

Сводная информация
Проходной балл: от 150
Мест: 179

Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Физика

Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика

Комбинация ЕГЭ 3
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Химия

Параметры программы

Вузы:  ВГПУ, ДВФУ, МГТУГА, ПГУ, РГУНиГ им. И.М. Губкина, СибГУ им. М.Ф. Решетнева, ЮРГПУ,
Квалификация:  Бакалавриат;
Форма обучения:  Очная;
Язык обучения:  Русский;
На базе:  11 классов;
Курс:  Полный курс;
Города:  Ростов-на-Дону, Пенза, Москва, Красноярск, Воронеж, Владивосток,
Специальность:  Прикладная математика

О программе*

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Образовательная программа «Математическое моделирование в  технике и экономике» направлена на формирование компетенций для решения задач в различных технических и экономических сферах.

Выпускник сможет осуществлять профессиональную деятельность в области, включающей: применение, разработку и исследование современного программного обеспечения,  математических методов и моделей объектов, систем, процессов и технологий, предназначенных для проведения расчетов, анализа и подготовки решений во всех сферах производственной, хозяйственной, экономической, социальной, управленческой деятельности, в науке, технике, медицине, образовании.

В рамках данной программы вы будете изучать следующие дисциплины:

  • Математическое моделирование;
  • Методы оптимизации;
  • Численные методы;
  • Теория управления;
  • Прикладное программное обеспечение;
  • Стохастические методы компьютерного анализа;
  • Разработка Internet-приложений;
  • Интеллектуальные системы;
  • Основы защиты информации;
  • Объектно-ориентированное программирование;
  • Теория управления;
  • Программные и аппаратные средства информатики;
  • Программирование на ЭВМ;
  • Компьютерная графика;
  • Операционные системы и сети ЭВМ;
  • Базы данных;
  • Методы математического моделирования и прочие

Помогла статья? Поставьте оценку

0 / 5. 0