Математика, информатика, управление и программная инженерия в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от 310
Мест: 104
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Физика
Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика
Параметры программы
Вузы: МФТИ,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения: Очная;
Язык обучения: Русский;
На базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Города: Москва,
Специальность: Прикладные математика и физика
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Студенты приобретают знания в области компьютерных технологий и интеллектуального анализа данных, изучают комплекс математических и компьютерных дисциплин.
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Алгоритмы и структуры данных
- Анализ требований к программному обеспечению
- Аналитическая геометрия
- Английский язык
- Архитектура компьютеров и операционные системы
- Базы данных
- Введение в математический анализ
- Введение в программирование
- Вычислительная математика
- Гармонический анализ
- Динамические системы
- Дискретные структуры
- Дифференциальные уравнения
- Инновационный практикум
- Инструментальные средства разработки систем распознавания
- Информационная безопасность
- Квантовая механика
- Компьютерная графика
- Кратные интегралы и теория поля
- Линейная алгебра
- Математическая логика
- Математическая статистика
- Машинное обучение
- Методы оптимизации
- Многомерный анализ, интегралы и ряды
- Объектно-ориентированное программирование
- Основы промышленного программирования
- Параллельные алгоритмы
- Параллельные и распределенные вычисления +
- Построение и анализ алгоритмов в программировании +
- Практикум по программированию
- Проектирование программных систем
- Распознавание образов и классификация данных
- Случайные процессы
- Современные языки и платформы программирования
- Теоретическая механика
- Теория вероятностей
- Теория функций комплексного переменного
- Тестирование программных средств
- Технологии синтеза и распознавание речи
- Управление IT — проектами
- Уравнения математической физики
- Функциональный анализ
- Эффективные структуры данных и алгоритмы
Учиться никогда не поздно!