Параллельные и высокопроизводительные вычисления: профиль бакалавриата в вузах России

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа направлена на обеспечение обучающимся условий для приобретения необходимого для осуществления профессиональной деятельности уровня знаний, умений, навыков, опыта деятельности; формирования общекультурных, общепрофессиональных, профессиональных и специальных компетенций в параллельных и высокопроизводительных вычислениях

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Математический анализ;
• Линейная алгебра;
• Дискретная математика и комбинаторные алгоритмы;
• Математическая логика и теория алгоритмов;
• Логическое программирование;
• Дифференциальные уравнения;
• Теория вероятностей и математическая статистика;
• Теория конечных графов;
• Основы программирования;
• Технология программирования;
• Алгоритмы и анализ сложности;
• Теоретические основы информатики;
• Интеллектуальные системы;
• Архитектуры параллельных вычислительных систем;
• Программное обеспечение параллельных вычислительных систем;
• Технологии параллельного программирования;
• Методы разработки параллельных программ;
• Теоретические основы параллельного и распределенного программирования;
• Параллельные математические библиотеки;
• Многоядерные процессоры и их программирование;
• Высокоэффективные параллельные алгоритмы.
• Интеллектуальный анализ данных;
• Архитектура вычислительных систем;
• Операционные системы;
• Основы администрирования операционных систем;
• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации;
• Сетевые технологии;
• Основы проектирования сетей и систем телекоммуникаций;
• Основы разработки корпоративных инфокоммуникационных систем;
• Проектирование корпоративных систем;
• Администрирование сетевых подсистем;
• Администрирование локальных систем;
• Управление ИТ-сервисами и контентом;
• Информационная безопасность;
• Реляционные базы данных;
• Системы управления базами данных;
• Математическое моделирование;
• Имитационное моделирование;
• Практикум по параллельным вычислениям – базовые алгоритмы;
• Технологии MPI;
• Практикум по параллельным вычислениям — технологии OPEN/MP;
• Гибридное MPI/OPENMP программирование и др.;
• Кластерные технологии;
• Параллельные вычисления в задачах информационного поиска;
• Введение в технологии GRID;
• Параллельные вычисления в задачах обработки сигналов и изображений;
• Алгоритмы планирования параллельных процессов;
• Теория автоматов и формальных языков;
• Неклассические логики;
• Java и ее приложения;
• Параллельные и высокопроизводительные вычисления