Прикладная информатика в управлении предприятием в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от 203
Мест: 98
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика
Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Физика
Параметры программы
Вузы: ДВФУ, ННГУ им. Лобачевского, Технологический университет,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения: Очная; Очно-заочная; Заочная;
Язык обучения: Русский;
На базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Города: Нижний Новгород, Москва, Владивосток,
Специальность: Прикладная информатика
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Образование по данному профилю дает обширную начальную профессиональную подготовку в области прикладной информатики.
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Алгебра и геометрия
- Архитектура и разработка информационных сетей малых и средних предприятий
- Архитектура и разработка корпоративных информационных систем
- Базы данных
- Безопасность жизнедеятельности
- Безопасность информационных систем малых и средних предприятий
- Безопасность корпоративных информационных систем
- Бухгалтерский учет
- Введение в профессию
- Высокоуровневые технологии программирования
- Деловой иностранный язык
- Дискретная математика
- Защита информации
- Иностранный язык
- информационные системы
- базы данных
- высокоуровневые методы информатики и программирования
- вычислительные машины, сети, системы телекоммуникации
- мировые информационные ресурсы
- проектирование информационных систем
- информационная безопасность и защита информации
- интеллектуальные информационные системы
- имитационное моделирование экономических процессов
- предметно ориентированные экономические информационные системы
- информационный менеджмент
- Математическое и имитационное моделирование
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Математический анализ
- Методы научных исследований
- Методы оптимизации
Учиться никогда не поздно!