Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных" в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены

Сводная информация
Проходной балл: от
Мест: 0

Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Иностранный язык

Сводная информация
Проходной балл: от 200
Мест: 90
Стоимость: от 750000 ⃏

Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Иностранный язык

Параметры программы

Вузы:  НИУ ВШЭ,
Квалификация:  Бакалавриат;
Форма обучения:  Очная;
Язык обучения:  Английский;
На базе:  11 классов;
Курс:  Полный курс;
Города:  Москва,
Специальность:  Прикладная математика и информатика

О программе*

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа нацелена на подготовку аналитиков и data scientist’ов, владеющих современными методами машинного обучения, навыками разработки программного обеспечения, работы с большими данными и построения аналитических моделей для бизнеса. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London).

Выпускник получит:

  • Диплом бакалавра по направлению «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ
  • Диплом Bachelor of Sciences (BSc) in Data Science and Business Analytics, University of London

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

  • Математические дисциплины, ключевые для специалиста по компьютерным наукам: дискретную математику, математический анализ, линейную алгебру и геометрию, дифференциальные уравнения, теорию вероятностей и математическую статистику
  • Цикл обязательных дисциплин по программированию, построенный по тому же принципу, что и на программе Прикладная математика и информатика
  • Базы данных, основы построения информационных систем
  • Машинное обучение и приложения
  • Отдельной компонентой программы является блок финансово-экономических дисциплин:
    • Введение в экономику
    • Введение в эконометрику
    • Статистические методы анализа рынка
    • Бизнес и менеджмент в глобальном мире
  • Ряд дисциплин по выбору (корпоративные финансы, финансовая математика, экономика управления, электронный бизнес)
  • Прикладные экономические задачи в рамках выполнения проектов, курсовых и дипломных работ, изучения дисциплин Машинное обучение и Бизнес-аналитика и прикладная статистика

Помогла статья? Поставьте оценку

0 / 5. 0