Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных" в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от
Мест: 0
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Иностранный язык
Сводная информация
Проходной балл: от 200
Мест: 90
Стоимость: от 750000
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Иностранный язык
Параметры программы
Вузы: НИУ ВШЭ,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения: Очная;
Язык обучения: Английский;
На базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Города: Москва,
Специальность: Прикладная математика и информатика
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Программа нацелена на подготовку аналитиков и data scientist’ов, владеющих современными методами машинного обучения, навыками разработки программного обеспечения, работы с большими данными и построения аналитических моделей для бизнеса. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London).
Выпускник получит:
- Диплом бакалавра по направлению «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ
- Диплом Bachelor of Sciences (BSc) in Data Science and Business Analytics, University of London
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Математические дисциплины, ключевые для специалиста по компьютерным наукам: дискретную математику, математический анализ, линейную алгебру и геометрию, дифференциальные уравнения, теорию вероятностей и математическую статистику
- Цикл обязательных дисциплин по программированию, построенный по тому же принципу, что и на программе Прикладная математика и информатика
- Базы данных, основы построения информационных систем
- Машинное обучение и приложения
- Отдельной компонентой программы является блок финансово-экономических дисциплин:
- Введение в экономику
- Введение в эконометрику
- Статистические методы анализа рынка
- Бизнес и менеджмент в глобальном мире
- Ряд дисциплин по выбору (корпоративные финансы, финансовая математика, экономика управления, электронный бизнес)
- Прикладные экономические задачи в рамках выполнения проектов, курсовых и дипломных работ, изучения дисциплин Машинное обучение и Бизнес-аналитика и прикладная статистика
Учиться никогда не поздно!