Работа с клиентами в цифровой среде в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от
Мест: 0
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика
Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Обществознание
Сводная информация
Проходной балл: от 153
Мест: 18
Стоимость: от 193080
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика
Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Обществознание
Параметры программы
Вузы: МАИ,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения: Очная;
Язык обучения: Русский;
На базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Города: Москва,
Специальность: Сервис
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Целью образовательной программы «Работа клиентами в цифровой среде» является подготовка высококвалифицированных бакалавров по направлению клиентского сервиса (Custom and service specialist), работе с клиентами (key account specialist), обладающих глубокими научными знаниями и способных решать задачи построения эффективных отношений с клиентами, а также исследовательскими, информационно-технологическими навыками, необходимыми для анализа политики взаимоотношений с клиентами и совершенствования качества клиентского обслуживания.
Дисциплины, изучаемые в рамках программы:
- Социология и психология
- Психология потребительского поведения
- Психология конфликта
- Деловые коммуникации и профессиональный этикет
- Сервисология и сервисная деятельность
- Стандартизация и управление качеством продукции
- Документационное обеспечение в сервисной деятельности
- Управление взаимоотношениями
- Техники эффективных переговоров
- Правовое регулирование сервисной деятельности
- Товароведение
- Планирование в сервисе
- Организация работы с клиентами
- Риторика
- Управление репутацией
- Современные технологии продаж
- Он-лайн технологии в работе с клиентами
- Основы программирования
- Методы исследования потребительского поведения
- Многомерные методы анализа данных
- Моделирование и прогнозирование в сервисе
Учиться никогда не поздно!