Работа с клиентами в цифровой среде в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены

Сводная информация
Проходной балл: от
Мест: 0

Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика

Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Обществознание

Сводная информация
Проходной балл: от 153
Мест: 18
Стоимость: от 193080 ⃏

Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика

Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Обществознание

Параметры программы

Вузы:  МАИ,
Квалификация:  Бакалавриат;
Форма обучения:  Очная;
Язык обучения:  Русский;
На базе:  11 классов;
Курс:  Полный курс;
Города:  Москва,
Специальность:  Сервис

О программе*

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Целью образовательной программы «Работа клиентами в цифровой среде» является подготовка высококвалифицированных бакалавров по направлению клиентского сервиса (Custom and service specialist), работе с клиентами (key account specialist), обладающих глубокими научными знаниями и способных решать задачи построения эффективных отношений с клиентами, а также исследовательскими, информационно-технологическими навыками, необходимыми для анализа политики взаимоотношений с клиентами и совершенствования качества клиентского обслуживания.

Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

  • Социология и психология
  • Психология потребительского поведения
  • Психология конфликта  
  • Деловые коммуникации и профессиональный этикет
  • Сервисология и сервисная деятельность
  • Стандартизация и управление качеством продукции
  • Документационное обеспечение в сервисной деятельности
  • Управление взаимоотношениями
  • Техники эффективных переговоров
  • Правовое регулирование сервисной деятельности
  • Товароведение
  • Планирование в сервисе
  • Организация работы с клиентами
  • Риторика
  • Управление репутацией
  • Современные технологии продаж
  • Он-лайн технологии в работе с клиентами
  • Основы программирования
  • Методы исследования потребительского поведения
  • Многомерные методы анализа данных
  • Моделирование и прогнозирование в сервисе 

Помогла статья? Поставьте оценку

0 / 5. 0