Распознавание образов и анализ изображений в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от 241
Мест: 7
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Физика
Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Химия
Комбинация ЕГЭ 3
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика
Комбинация ЕГЭ 4
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Иностранный язык
Параметры программы
Вузы: РУДН,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения: Очная;
Язык обучения: Русский;
На базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Города: Москва,
Специальность: Прикладная информатика
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Программа направлена на обеспечение обучающимся условий для приобретения необходимого для осуществления профессиональной деятельности уровня знаний, умений, навыков, опыта деятельности; формирования общекультурных, общепрофессиональных, профессиональных и специальных компетенций в параллельных и высокопроизводительных вычислениях
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Математический анализ;
- Линейная алгебра;
- Дискретная математика и комбинаторные алгоритмы;
- Математическая логика и теория алгоритмов;
- Логическое программирование;
- Дифференциальные уравнения;
- Теория вероятностей и математическая статистика;
- Теория конечных графов;
- Основы программирования;
- Технология программирования;
- Алгоритмы и анализ сложности;
- Теоретические основы информатики;
- Интеллектуальные системы;
- Интеллектуальный анализ данных;
- Архитектура вычислительных систем;
- Операционные системы;
- Основы администрирования операционных систем;
- Вычислительные системы, сети и телекоммуникации;
- Сетевые технологии;
- Основы проектирования сетей и систем телекоммуникаций;
- Основы разработки корпоративных инфокоммуникационных систем;
- Проектирование корпоративных систем;
- Администрирование сетевых подсистем;
- Администрирование локальных систем;
- Управление ИТ-сервисами и контентом;
- Информационная безопасность;
- Реляционные базы данных;
- Системы управления базами данных;
- Математическое моделирование;
- Имитационное моделирование;
- Теория автоматов и формальных языков;
- Неклассические логики;
- Java и ее приложения;
- Распознавание образов и анализ изображений
Учиться никогда не поздно!