Системы интеллектуального мониторинга в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от 252
Мест: 30
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Физика
Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика
Параметры программы
Вузы: МАИ,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения: Очная;
Язык обучения: Русский;
На базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Города: Москва,
Специальность: Информатика и вычислительная техника
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
По данному профилю осуществляется подготовка высококвалифицированных специалистов в области цифровой экономики по следующим направлениям:
- разработка отечественного высокотехнологичного инновационного программного обеспечения, сертифицированного по требованиям информационной безопасности;
- реализация проектов в области систем контроля, управления и представления обобщенных данных о состоянии информационного и телекоммуникационного ландшафта в интересах организаций, относящихся к критически важной инфраструктуре страны;
- проектирование и разработка информационных систем для целей хранения, обработки и анализа различного вида информации с последующим применением в сфере IT.
Дисциплины, изучаемые в рамках программы:
- Алгоритмические языки и программирование
- Архитектура ЭВМ и систем
- Базы данных и знаний
- Инженерная и компьютерная графика
- Методы и средства защиты компьютерной информации
- Объектно-ориентированное программирование
- Операционные системы
- Сети и телекоммуникации
- Стандартизация и сертификация программных продуктов
- Математическая логика и теория алгоритмов
- Методы оптимизации
- Моделирование систем
- Основы руководства IT-проектами
- Построение и анализ алгоритмов
- Прикладное программное обеспечение
- Программирование в информационных системах
- Сетевые технологии
- Теория информации
- Технологии пространственного моделирования
- Технология программирования
- Web-программирование
- Информационные технологии
- Системное программное обеспечение
- Многоагентные системы
- Компьютерное обеспечение математических вычислений
- Нейронные сети и их обучение
- Технологии обработки больших данных (Big Data)
Учиться никогда не поздно!