Технические системы и робототехника в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от
Мест: 0
Сводная информация
Проходной балл: от
Мест: 0
Стоимость: от
Параметры программы
Вузы:,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения:
Язык обучения:
На базе:
Курс:
Города:
Специальность: Математическое обеспечение и администрирование информационных систем
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Программа предполагает углубленное изучение вопросов, связанных с проектированием, исследованием, производством и эксплуатацией мехатронных и робототехнических систем и комплексов.
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- История;
- Философия;
- Экономические основы профессиональной деятельности;
- Правовые основы профессиональной деятельности
- Введение в межкультурную коммуникацию в профессиональном взаимодействии;
- Культура языковой коммуникации;
- Иностранный язык.
- Педагогическая психология;
- Методика преподавания математики и информационно-коммуникационных технологий.
- Математический анализ;
- Алгебра и теория чисел;
- Геометрия и топология;
- Физика;
- Информатика и программирование;
- Уравнения математической физики;
- Математическая логика;
- Теория вероятностей и математическая статистика
- Функциональный анализ;
- Комплексный анализ;
- Робототехника;
- Дифференциальные уравнения;
- Теория систем и системный анализ;
- Теория случайных процессов;
- Дискретная математика;
- Численные методы;
- Теория управления;
- Методы оптимизации.
- Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных;
- Архитектура вычислительных систем и компьютерных систем;
- Операционные системы;
- Технология разработки программного обеспечения
- Имитационное моделирование;
- Математическое моделирование и анализ данных;
- Электроника;
- Электронные устройства мехатронных и робототехнических систем;
- Микроконтроллерная техника систем управления;
- Электрические машины;
- Распознавание образов;
- Компьютерное моделирование
- Рекурсивнологическое программирование;
- Программирование на современных алгоритмических языках;
- Разработка и стандартизация программного обеспечения;
- Веб-технологии
- Компьютерная графика;
- Системы искусственного интеллекта;
- Информационный менеджмент;
- Методы вычислений.
Учиться никогда не поздно!