Управление, инфокоммуникации и компьютерные технологии в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Сводная информация
Проходной балл: от 244
Мест: 10
Комбинация ЕГЭ 1
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Физика
Комбинация ЕГЭ 2
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Химия
Комбинация ЕГЭ 3
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Информатика
Комбинация ЕГЭ 4
Предметы ЕГЭ
Математика (профиль)
Русский язык
Иностранный язык
Параметры программы
Вузы: РУДН,
Квалификация: Бакалавриат;
Форма обучения: Очная; Очно-заочная;
Язык обучения: Русский;
На базе: 11 классов;
Курс: Полный курс;
Города: Москва,
Специальность: Прикладная математика и информатика
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Выпускник, освоивший программу, готов решать следующие профессиональные задачи:
- изучение информационных систем методами математического прогнозирования и системного анализа;
- изучение больших систем современными методами высокопроизводительных вычислительных технологий, применение современных суперкомпьютеров в проводимых исследованиях;
- исследование и разработка математических моделей, алгоритмов, методов, программного обеспечения, инструментальных средств по тематике проводимых научно-исследовательских проектов;
- составление научных обзоров, рефератов и библиографии по тематике проводимых исследований;
- участие в работе научных семинаров, научно-тематических конференций, симпозиумов;
- подготовка научных и научно-технических публикаций;
- использование математических методов моделирования информационных и имитационных моделей по тематике выполняемых научно-исследовательских прикладных задач или опытно-конструкторских работ;
- исследование автоматизированных систем и средств обработки информации, средств администрирования и методов управления безопасностью компьютерных сетей;
- разработка программного и информационного обеспечения компьютерных сетей, автоматизированных систем вычислительных комплексов, сервисов, операционных систем и распределенных баз данных;
- разработка и исследование алгоритмов, вычислительных моделей и моделей данных для реализации элементов новых (или известных) сервисов систем информационных технологий;
- разработка архитектуры, алгоритмических и программных решений системного и прикладного программного обеспечения;
- изучение и разработка языков программирования, алгоритмов, библиотек и пакетов программ, продуктов системного и прикладного программного обеспечения;
- изучение и разработка систем цифровой обработки изображений, средств компьютерной графики, мультимедиа и автоматизированного проектирования;
- развитие и использование инструментальных средств, автоматизированных систем в научной и практической деятельности; применение наукоемких технологий и пакетов программ для решения прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики, медицины, экологии;
- преподавание физико-математических дисциплин и информатики в общеобразовательных и профессиональных образовательных организациях
- разработка и реализация решений, направленных на поддержку социально-значимых проектов, на повышение электронной грамотности населения, обеспечения общедоступности информационных услуг, развитие детского компьютерного творчества;
- владение методами электронного обучения.
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Математический анализ;
- Алгебра и геометрия;
- Дискретная математика;
- Комплексный анализ;
- Функциональный анализ;
- Дифференциальные уравнения;
- Уравнения математической физики;
- Теория вероятностей;
- Математическая статистика;
- Случайные процессы и теория массового обслуживания;
- Основы программирования;
- Технология программирования;
- Линейное программирование;
- Архитектура компьютеров;
- Численные методы;
- Операционные системы;
- Компьютерные сети;
- Методы оптимизации;
- Теория автоматического управления;
- Базы данных;
- Системы компьютерной алгебры и пакеты математических вычислений;
- Физика;
- Концепции современного естествознания;
- Безопасность жизнедеятельности;
- Физические основы построения ЭВМ;
- Вычислительные системы и параллельная обработка данных;
- Исследования операций;
- Пакеты прикладных программ;
- Математические методы прогнозирования;
- Вычислительная сложность алгоритмов;
- Математическая логика;
- Системы программирования;
- Технологии параллельного программирования;
- Объектно-ориентированный анализ и проектирование;
- Верификация программ на моделях;
- Методы интеллектуального анализа данных;
- Конструирование компиляторов.
Учиться никогда не поздно!