Высокопроизводительные облачные вычисления и программное обеспечение роботов в России: проходные баллы, минимальные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
Параметры программы
О программе*
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Целью программы является фундаментальная подготовка бакалавров для проведения науч- но-исследовательских работ при разработке вычислительных, программных, информационных и компьютерных технологий, использующих параллельные вычисления, математические методы и современные технологии супер ЭВМ при разработке программного обеспечения мобильных и автономных роботов.
Концепция программы заключается в объединении фундаментальных и прикладных знаний, позволяющих готовить специалистов способных самостоятельно решать сложные задачи с использованием методов математического моделирования и облачных вычислений; разрабатывать распределенные информационные системы; разрабатывать специальные приложения для решения уникальных задач управления группировкой роботов на земле и в космическом пространстве; проектировать информационные сети, телематические сервисы и системы защиты информации.
Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:
- Программирование и алгоритмизация;
- Дискретная математика;
- Теория графов;
- Функциональное программирование;
- Математический анализ;
- Физика;
- Линейная алгебра и аналитическая геометрия;
- Математическая статистика;
- Математическая логика;
- Теория автоматов и формальных языков;
- Системы искусственного интеллекта;
- Архитектура современных ЭВМ;
- Методы проектирования систем реального времени;
- Архитектура UNIX;
- Операционные системы супер-ЭВМ;
- Компьютерная геометрия и геометрическое моделирование;
- Методы и средства защиты компьютерной информации;
- Методы децентрализованного управления роботами;
- Методы принятия решений в условиях неопределенности;
- Алгоритмы движения напланетных роботов;
- Параллельное программирование;
- Суперкомпьютерное моделирование;
- Нейронные сети;
- Методы сетецентрического управления;
- Методы обработки больших данных;
- Технологии тестирования и верификации программного обеспечения;
- Методы управления мультиагентными системами;
- Суперкомпьютерные технологии;
- Киберфизические системы.