Высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования: профиль бакалавриата в вузах России

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

В рамках данного профиля изучаются архитектуры параллельных вычислительных систем; программное обеспечение параллельных вычислительных систем; технологии параллельного программирования; методы разработки параллельных программ; теоретические основы параллельного и распределенного программирования; практикум по параллельным вычислениям – базовые алгоритмы; технологии MPI; практикум по параллельным вычислениям — технологии OPEN/MP; гибридное MPI/OPENMP программирование и др.; кластерные технологии; параллельные вычисления в задачах информационного поиска; введение в технологии GRID; параллельные вычисления в задачах обработки сигналов и изображений; алгоритмы планирования параллельных процессов; параллельные математические библиотеки; многоядерные процессоры и их программирование; высокоэффективные параллельные алгоритмы.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

• Основы программирования
• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Математический анализ
• Физическая культура и спорт
• История
• Философия
• Основы предпринимательской деятельности в профессиональной сфере
• Основы деловых коммуникаций
• Алгебра
• Геометрия
• Математическая логика
• Дифференциальные уравнения
• Комплексный анализ
• Алгоритмы и структуры данных
• Функциональный анализ
• Теория вероятности и математическая статистика
• Уравнения математической физики
• Математическое и компьютерное моделирование
• Компьютерные сети
• Введение в Маткад и Матлаб
• Архитектура компьютеров
• Системное и прикладное программное обеспечение
• Численные методы
• Элективные курсы по физической культуре и спорту
• Дискретная математика для программистов
• Дискретная математика
• Архитектура и программное обеспечение высокопроизводительных кластеров
• Параллельное программирование
• Операционные системы
• Язык C#
• Язык Python
• Базы данных
• Основы языка SQL
• Параллельное программирование в задачах визуализации данных
• Конструкции распределённого и параллельного программирования
• Язык C++
• Программирование в мультипроцессорных системах
• Математическое моделирование процессов в природных и социально-экономических средах
• Компьютерная графика
• Введение в теорию обратных задач
• Основы машинного обучения
• Основы обработки и анализа данных
• Объектно-ориентированное программирование
• Наглядное программирование
• Математическое моделирование в логистике
• Численные методы гидродинамики
• Программирование на языке Java
• Нелинейное программирование